日前據媒體報道，經合組織與國際能源署發布的數據顯示，人工智能（AI）的廣泛應用正帶來日益顯著的生態挑戰。
在資源消耗方面，到2027年，AI預計每年將消耗高達66億立方米的水，這一水量是瑞士年用水量的兩倍。
同時，數據中心的能耗問題也愈發嚴峻，預計到2030年，其能耗將翻一番，達到945太瓦時（TWh），這一數字甚至超過了日本（900 TWh）與瑞士（60 TWh）兩國能耗的總和。
AI的“生態足跡”遠不止于電力與水資源的消耗。
根據科學期刊《自然計算科學》上的一項研究，生成式AI在2023年已產生了2600噸電子垃圾。
而隨著技術的不斷發展和應用的普及，到2030年，這一數字預計將飆升至250萬噸，相當于133億部廢棄智能手機的重量，對環境造成巨大壓力。
除了生態問題，AI的安全隱患也日益凸顯。
今日，國家安全部也發文警示，人工智能正面臨數據源污染的新挑戰。
一些不法分子通過篡改、虛構和重復等“數據投毒”手段，制造污染數據，這些數據在模型訓練階段會干擾參數調整，進而削弱模型性能、降低其準確性，甚至可能誘發有害內容的輸出。
研究顯示，數據污染對模型輸出的影響極為顯著。當訓練數據集中僅包含0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容就會增加11.2%；即便虛假文本的比例降至0.001%，有害輸出也會相應上升7.2%。
更為嚴重的是，受到數據污染的人工智能生成的虛假內容，還可能成為后續模型訓練的數據源形成一種具有延續性的“污染遺留效應”，進一步加劇數據安全問題。